Tesla T4 16GB

NVIDIA Tesla T4：引领深度学习新纪元的计算神器

随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，高性能计算的需求日益旺盛。在这个背景下，NVIDIA推出的Tesla T4 GPU以其出色的性能和能效，成为了各类计算需求的理想之选。

Tesla T4是NVIDIA第二代Volta架构的杰出代表，拥有320个Tensor Cores（张量核心）。这些Tensor Cores是专门为深度学习推理而设计的硬件单元，能够极大地加速矩阵运算，为深度学习应用提供更高的吞吐量和效能。在实际运行中，Tensor Cores可以为深度学习推理提供高达8倍的性能提升，极大地加速了模型的训练和推理过程。

为了满足大规模机器学习模型的内存需求，Tesla T4配备了16 GB的高速GDDR6内存，提供高达320 GB/s的带宽。这一高带宽设计使得数据传输更为迅速，从而提高了算法的执行速度和效率。无论是复杂的计算任务还是大规模的数据处理，Tesla T4都能轻松应对。

除了强大的计算能力和内存带宽，Tesla T4还拥有高度并行的架构，内置2560个CUDA（Compute Unified Device Architecture）核心。CUDA是NVIDIA的并行计算平台和编程模型，它充分利用了GPU的计算能力，为高性能计算提供了强大的支持。

在浮点运算性能方面，Tesla T4表现出色。它拥有最大单精度浮点运算性能达到16.1 TFLOPS（teraFLOPS，即万亿次浮点运算每秒），以及最大双精度浮点运算性能达到0.51 TFLOPS。这使得Tesla T4能够轻松应对各种复杂的计算任务，无论是科学研究、大数据分析还是深度学习应用，都能得到高效的处理。

此外，Tesla T4还配备了标准的PCIe Gen3接口，与各种计算平台和服务器都能实现良好的兼容。这使得Tesla T4在部署和集成方面具有很高的灵活性，能够满足不同场景下的计算需求。

在功耗方面，Tesla T4同样表现出色。其功耗TDP仅为75W，这意味着它在运行过程中消耗的能源相对较少，有利于降低运行成本并减少对环境的影响。同时，较低的功耗也意味着它在散热方面表现优秀，能够保持长时间的稳定运行。

总之，NVIDIA Tesla T4 GPU凭借其出色的性能、高效的内存带宽、强大的浮点运算能力以及良好的兼容性，成为了深度学习和高性能计算领域的理想选择。无论是科研机构、数据中心还是企业用户，都能从中受益并加速其应用的发展和创新。

NVIDIA Tesla T4 规格

GPU架构

NVIDIA Turing

NVIDIA Turiang Tensor 核心数量

320

NVIDIA CUDA 核心数量

2560

单精度

8.1 TFLOPS

混合精度（FP16/FP32)

65 TFLOPS

INT8

130 TOPS

INT4

260 TOPS

GPU 显存

16 GB GDDR6

300 GB/s

ECC

支持

互联带宽

32 GB / 秒

系统接口

x16 PCIe Gen3

外形尺寸

PCIe 半高卡

散热方式

被动式

计算 API

CUDA

NVIDIA TensorRT

ONNX